负载预测分析的方式及技术性发展趋势

负载预测分析是电力工程系统调度、实时处理、运作方案和建设规划的前提条件，是一个电力网生产调度单位和整体规划单位所务必具备的基本资料。提升负载预测分析技术实力，有益于方案用电量管理方法，有益于科学安排电力网运作方法和发电机组维修方案，有益于节煤、省油和减少发电量成本费，有益于制订有效的开关电源整体规划，有益于提升供电系统的经济收益和社会经济效益。

因而，负载预测分析已变成完成供电系统现代化管理的关键內容，下列详解负载预测分析的方式及特性：

1.料耗法
依照我国分配的出产量、年产值方案和用电量料耗明确需用电量。料耗法分"商品料耗法"和"年产值料耗法"二种。选用"料耗法"预测分析负载前的关键是明确适度的商品料耗或年产值料耗。从在我国的具体情况看来，一般规律性是商品料耗逐渐升高，年产值料耗逐渐降低。料耗法的优势是：方式简易，对短期内负载预测分析实际效果不错。缺陷是：需要很多细腻的调研工作，较为含糊，难以体现当代经济发展、政冶、气侯等标准的危害。

2.发展趋势外推法
当电力工程负载依時间转变 展现某类升高或降低的发展趋势，而且无显著的时节起伏，又能寻找一条适合的函数曲线体现这类趋势分析时，就可以用時间t为变量，时钟频率标值y为自变量，创建发展趋势实体模型y＝f(t)。当有原因坚信这类发展趋势可以拓宽到将来时，授予自变量t所必须的值，能够 获得相对应時刻的时间序列分析将来值。这就是发展趋势外推法。

运用发展趋势外推法有两个假定标准：

①假定负载沒有跳跃性转变 ；②假设负载的发展趋势要素也决策负载将来的发展趋势，其标准是不会改变或转变 并不大。挑选适合的发展趋势实体模型是运用发展趋势外推法的关键步骤，图形识别法和差分法是挑选发展趋势实体模型的二种基本上方式。

外推法有线形发展趋势预测分析法、多数发展趋势预测分析法、二次曲线发展趋势预测分析法、指数曲线发展趋势预测分析法、生长曲线发展趋势预测分析法。发展趋势外推法的优势是：只必须历史记录、需要的信息量较少。缺陷是：假如负载发生变化，会造成很大的偏差。

3.弹性系数法
弹性系数是用电量年均增长率与中国国民生产总值中间的比率，依据中国国民生产总值的增速融合弹性系数获得整体规划期终的总耗电量。弹性系数法是以宏观经济上明确电力工程发展趋势同社会经济发展趋势的相对运动，它是考量社会经济发展趋势和用电量要求的关键主要参数。该方式的优势是：方式简易，便于测算。缺陷是：需要很多细腻的调研工作。-- 电工学世家

4.回归分析法
重归预测分析是依据负载以往的历史文献，创建能够 开展数学分析的数学分析模型。用数理统计中的多元回归分析方式对自变量的观察数据信息数据分析，进而完成对将来的负载开展预测分析。回归分析有一元回归分析、多元化回归分析、非线性回归等重归预测模型。在其中，回归分析用以中后期负载预测分析。优势是：预测分析精密度较高，适用在中国、短期内预测分析应用。缺陷是：①整体规划水准年的工业和农业总值难以详尽统计分析；②用回归分析法只有计算出综合性用电量的发展趋势水准，没法计算出各供电系统区的负载发展趋势水准，也就没法开展实际的电力网整体规划。

5.时间序列分析法
便是依据负载的历史文献，想方设法创建一个数学分析模型，用这一数学分析模型一方面来叙述电力工程负载这一随机变量转变 全过程的统计分析周期性；另一方面在该数学分析模型的基本上再建立负载预测分析的数学课关系式，对将来的负载开展预测分析。时间序列分析法关键有自回归AR(p)、滑动平均MA(q)和自回归与滑动平均ARMA(p,q)等。这种方式的优势是：所需历史记录少、劳动量少。缺陷是：沒有考虑到负载转变 的要素，只专注于数据信息的线性拟合，对周期性的解决不够，只适用负载转变 较为匀称的短期内预测分析的状况。

6.灰色模型法

灰色预测模型是一种对带有不确定因素的系统软件开展预测分析的方式。以灰色系统基础理论为基本的灰色预测模型技术性，可在数据信息很少的状况下找到某一阶段内起功效的规律性，创建负载预测分析的实体模型。分成一般灰色系统实体模型和最优控制灰色模型二种。

一般灰色预测模型实体模型是一种指数增长实体模型，当电力工程负载严苛按指数值规律性稳步增长时，此方法有预测分析高精度、所需样版数据信息少、测算简单、可检测等优势；缺陷是针对具备不确定性转变 的电力工程负载，其预测分析偏差很大，不切合实际必须。而最优控制灰色模型能够 把有波动的原始记录编码序列转换成周期性提高的成指数值增长转变 的编码序列，进一步提高预测分析精密度和灰色模型法的应用领域。灰色模型法适用短期内负载预测分析。灰色预测模型的优势：规定负载数据信息少、不考虑到遍布规律性、不考虑到趋势分析、计算便捷、短期内预测分析高精度、便于检测。缺陷：一是当数据信息离散程度越大，即数据信息灰度级越大，预测分析精密度越差；二不是太合适于供电系统的长期性后推很多年的预测分析。

7.德尔菲法
德尔菲法是依据有鉴定人的人的直接经验，对科学研究的难题开展分辨、预测分析的一种方式，也称权威专家问卷调查法。德尔菲法具备决策性、群体极化和统计分析性的特性。德尔菲法的优势是：①能够 加速预测分析速率和节省预测分析花费；②能够 得到 各种各样不一样但有使用价值的见解和建议；③适用长期性预测分析，在历史文献不够或不能预测分析要素较多尤其可用。缺陷是：①针对分地域的负载预测分析则很有可能不靠谱；②权威专家的建议有时候很有可能不详细或脱离实际。

8.数据管理系统法
数据管理系统预测分析法是对数据库查询里储放的以往两年乃至几十年的，每钟头的负载天气数据信息开展剖析，进而汇聚有工作经验的负载预测分析工作人员的专业知识，获取相关标准，依照一定的标准开展负载预测分析。实践经验证明，精准的负载预测分析不但必须高新科技的支撑点，与此同时也必须结合人们本身的工作经验和聪慧。因而，便会必须数据管理系统那样的技术性。

数据管理系统法，是对人们的不能量化分析的工作经验开展转换的一种不错的方式。但数据管理系统剖析自身便是一个用时的全过程，而且一些繁杂的要素(如气温要素)，即便了解其对负载的危害，但要精确定量分析地明确她们对负载地域的危害也是难以的。数据管理系统预测分析法适用中、长期性负载预测分析。(电焊工：www.dgjs123.com)

此方法的优势：

①能汇聚好几个权威专家的专业知识和工作经验，最大限度地运用权威专家的工作能力；

②占据的材料、信息内容多，考虑到的要素也较为全方位，有益于得到比较恰当的结果。

缺陷：①不具备自自学能力，受数据库查询里储放的专业知识总产量的限定；②对突发事情和持续转变 的标准适应能力差。

9.神经元网络法

神经元网络(ANN,Artificial Neural Network)预测分析技术性，能够 效仿人的大脑做智能化系统解决，对很多非结构型、非可预测性规律性具备响应式作用。

ANN运用于短期内负载预测分析比运用于中远期负载预测分析更加适合。由于，短期内负载转变 能够 觉得是一个稳定随机过程。

而长期性负载预测分析很有可能会因为政冶、经济发展等大的转折点造成 其实体模型的基础数学的毁坏。

优势：①能够 效仿人的大脑的智能化系统解决；②对很多非结构型、非准确性规律性具备响应式作用；③具备信息内容记忆力、学生自主学习、专业知识逻辑推理和提升测算的特性。

缺陷：①初值的明确没法运用现有的系统信息，易陷入部分很小的情况；②神经元网络的学习过程一般比较慢，对紧急事件的适应能力差。

10.甄选组成预测分析法

甄选组成有双层含意：一是以几类预测分析方式获得的結果中选择适度的权重值加权平均值；

二就是指在几类预测分析方式中开展较为，挑选拟和度最好或相对标准偏差最少的预测模型开展预测分析。

针对组成预测分析方式也必不可少注意到，组成预测分析是在单独预测模型不可以完全的正确地叙述预测分析量的变化趋势时充分发挥。

一个可以彻底体现具体发展趋势规律性的实体模型开展预测分析彻底很有可能相比组成预测分析方式预测分析效果非常的好。

该方式的优势：甄选组成了多种多样单一预测模型的信息内容，考虑到的危害信息内容也较为全方位，因此可以合理地改进预测分析实际效果。

缺陷：①权重值的明确较为艰难；②不太可能将全部在未来起功效的要素全包括在实体模型中，在一定水平上限定了预测分析精密度的提升。

11.时频分析预测分析技术性

时频分析是一种频域-时域分析方法，它在时域频域上与此同时具备优良的部分化特性，而且能依据数据信号頻率多少自动调节取样的亲疏，它非常容易捕获和剖析很弱数据信号及其数据信号、图象的随意细微一部分。

其优势是：能对不一样的頻率成份选用慢慢细致的取样步幅，进而能够 集聚到数据信号的随意关键点，尤其是对奇特数据信号很比较敏感，能非常好的解决很弱或基因突变的数据信号，其总体目标是将一个数据信号的信息内容转换成小波变换指数，进而可以便捷地多方面解决、存储、传送、剖析或被用以复建初始数据信号。

这种优势决策了时频分析能够 合理地运用于负载预测分析难题的科学研究。

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