创作者：Roger Keen，英飞凌汽车雷达业务流程主管

伴随着新一代新能源客车愈来愈借助毫米波雷达技术性来提升驾驶人员和客人的安全性，交给这种优秀防护系统的偏差容限越来越越发小。殊不知，做为积极安全性系统核心的毫米波雷达微处理器（MCU），所服务项目的分系统和使用却日益繁杂，并且时常要在恶劣的环境前提下工作中，这进一步将毫米波雷达电子元器件的偏差容限缩小至極限。

例如，在炎炎夏日，汽车怠速运行时，承担操纵全自动紧急停车（AEB）系统软件的雷达探测MCU溫度会慢慢上升——当该辆车辆加快时，板上制冷零部件会排热，与此同时AEB作用不可以产生一切延迟时间。该系统软件务必马上运作起來，对持续改变和具有探索的驾驶标准作出即时回应。即便 抛开反映落后或系统异常造成的安全风险不谈，雷达探测系统软件产生问题时，最少也必须开展复杂的车辆修理，进而对顾客满意度导致不良影响。

为防止产生这类难题，MCU自身、MCU生产制造加工工艺和包括MCU的总体目标分系统务必具有尽量高的品质。下面，文中将论述危害毫米波雷达MCU品质的好多个要素，及其英飞凌等领域先进公司采取的改善机遇。

掌握顾客测试用例

做为积极防护系统的“人的大脑”，毫米波雷达MCU必须在所有状况下都能始终如一地给予精确的数据信息。在电子元件方面，英飞凌早已呈现了，间断性系统异常是怎样在MCU內部被合理缓解的：沉余的核心与运行内存储存库能够保证最高水平的数据库安全。一个核心上运行的测算会由别的核心多方面认证，决策树算法会作出对应的诉讼。MCU所属的分系统中一般 会搭建相似的沉余体制，进而协助在好几个层上鉴别并清除不正确，防止不正确散播到别的车载智能系统。

获得这一成效的重要因素取决于，我们要十分认真细致地掌握顾客测试用例，推论并复建顾客检测测试用例和手机软件作用的主要参数，最后对MCU开展认证，保证 可以在这种精确测试用例中充分发挥。对顾客测试用例掌握得越大，大家越能高效地搭建认证和检测模块，进而在各种各样情况下充足检测大家的系统软件。顾客的运行次序是啥？每个核心的使用率有多少？他们运作什么命令？对这种情况的了解有利于充足检测MCU、剖析結果数据信息并将该数据信息报告到自身的开发设计工作内容，保证 下一代商品持续升級。

供应商选择和合作质量控制

在管理方法芯片制造合作方，确保和提升MCU品质层面，英飞凌相信那样一条标准：“信赖是必需的，但认证也是必不可少的。”英飞凌本身具有丰富多彩的芯片加工经营工作经验，可以挑选出具有最严苛步骤组织纪律性水准的经销商。很多年之后的工艺沉积也使我们具有正确引导经销商进行一切必需步骤改善的工作能力。

这规定经销商从高級高管到工程项目单位维持密切的协同和沟通交流，与此同时可以了解英飞凌将深层次进行到检测、认证和技术性表现环节，有须要时大家将随时随地干预。早在运行生产工艺流程以前，大家便会在总体目标芯片加工生产流水线检测商品，定义差异，依据必须订制加工工艺，并勤奋搞好需要的工作中，以达到优异的加工工艺一致性，进而较大程度上降低危害MCU品质的要素。

沟通交流与全透明

当经销商发生产品质量问题，必须全方位而全透明地尽早获得处理时，英飞凌本身的生产制造专业技能也会大展身手。我们与经销商维持紧密配合，迅速付诸行动，难题一经产生便马上鉴别，快速加以控制并做好需要的直接原因剖析。当发生情况时，英飞凌有着健全的处置步骤：关掉相匹配的生产流水线，尽量地将难题限定在较小的原材料非空子集内。

一样关键的是，英飞凌会立即积极地将这种生产制造难题告之顾客。当检验到品质缺点时，我们不考虑到“可接收的阀值”，不接纳商品能够产生几回常见故障那样的国际惯例，只是立即闪烁绿灯。大家这种做的效果是尽快沟通交流和恢复难题，以防止受影响的元器件危害到最后顾客。在这些方面，大家依靠了一个十分详尽全方位的追溯平台，使我们可以追踪每一个MCU从生产制造到交货的全部全过程。

持续改善品质

品质特性一般 以上百万分率（PPM）指标值来考量，即一百万元器件中的缺点元器件总数，这也是业内的的共识。自然，终极目标是将上百万不合格率降到零，但批量生产无法保证一点。

英飞凌在所有的內部和外界加工厂都实行不断质量控制文化艺术。这展现了大家期待达到并逾越顾客品质预估的信心，如同大家常说的，非凡的产品质量是一段新征程，而不是终点站。在这里段新征程中，我们可以骄傲地说，自2013年逐渐ADAS大规模生产至今，大家的PPM指标值早已提升了60%之上，这就是英飞凌持续追求完美的发展。

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