智能机器人以业务为目地，因而我们必须一种更便捷、更当然、更为个性化的方法与智能机器人互动，而不会再能够满足于繁杂的电脑键盘和按键实际操作。根据听觉系统的交互设计是该行业的一个关键发展前景。现阶段主要的语音识别技术技术性是根据统计分析方式。殊不知，因为统计模型训炼优化算法繁杂，算法复杂度大，一般由工控电脑、PC机或笔记本电脑来进行，这毫无疑问局限了它的应用。内嵌式语音交互已成为了现阶段科学研究的火热课题研究。 内嵌式语音识别技术系统软件和PC机的语音识别系统系统软件对比，尽管其计算效率和内存空间有一定限定，但它具备体型小、功能损耗低、稳定性高、资金投入小、安裝灵便等优势，尤其适用智能家居系统、智能机器人及消费电子产品等行业。

　　控制模块的关键控制部件采用ST企业的根据ARM Cortex-M3核心的32位系统CPUSTM32F103C8T6。本控制模块以会话管理方法模块为管理中心，根据以LD3320集成ic为关键的硬件配置模块完成语音识别技术作用，选用嵌入式操作系统μC/OS-II来完成统一的线程同步和外部设备管理方法。历经很多的试验数据验证，文中制定的语音识别技术控制模块具备高实用性、高准确率、高稳定性能的优势。

　　语音识别技术电源电路

　　图3为语音识别技术一部分电路原理图，参考了ICRoute公布的LD3320数据信息指南开展设计方案。LD3320的內部集成化了迅速平稳的蚁群算法，不需外接Fla-sh、RAM，不用客户事前训炼和音频而进行非特殊人语音识别技术，鉴别准确度高。图上，LD3320选用串行方法可以直接与STM32F103C8T6相连，均选用1kΩ电阻器下拉，A0用以分辨是数据信息段或是详细地址段；操纵数据信号，校准数据信号及其终断回到数据信号INTB与STM32F103C8T6立即相接，选用10kΩ电阻器下拉，輔助系统软件稳定工作；和STM32F103C8T6选用同一个外界8 MHz数字时钟；发光二极管D1、D2用以校准后的通电标示；MBS（脚位12）做为话筒参考点，接了一个RC电路，确保能輸出一个波动工作电压给话筒。

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