一、丈量作用的信任疑问
1.信任概率与信任区间

信任区间 ：即所挑选的这个规模，一般用标准差的倍数标明，如；
信任度（信任概率）：用来描写丈量作用处于某一规模内（）内包括真值的牢靠程度的量，一般用百分数标明。

k——信任系数（或信任因子）

图2-14 信任概率与信任区间

图2-15 正态散布的信任概率与信任区间
当散布和k值断定往后，则信任概率可定 ，
正态散布,当k=3时，，如图2-15所示，关于同一个丈量作用来说，所取信任区间愈宽，则信任概率愈大，反之愈小。正态散布的随机差错，其必定值小于3σ的概率为99.7%，因而界说W十;=3σ为极限差错。　　　　　
2.有限次丈量时的信任疑问（略）
二、不断定度与坏值的除去原则
除去是要有必定依据的。在不明要素的状况下，首要要区别可疑数据是不是是粗大差错。其办法的根柢思维是给定一信任概率，断定相应的信任区间，凡超出信任区间的差错就以为是粗大差错。
一般状况，正态散布比照多，也便是k=3时，即在以3倍标准差±3σ区间内，随机差错呈现的概率为99.73%，而在这个区间外的概率十分小。
依据上述理由，在丈量数据中，假定呈现大于 3σ的差错，则可以为该次丈量值是坏值，应予除去，即，一般选用的3σ原则。

上一篇：仪器外表用互感器的毛病处理

下一篇：示波器的测验进程和丈量中的留心事项