一、过错的来历
1.仪器过错：仪器自身及其附件的电气和机械功用不完善而致使。
2.影响过错（环境过错）：由于遭到外界的温度、湿度、气压、颤动等影响发作的过错。
3.办法过错（理论过错）：由于丈量时运用办法不完善、所依据理论不严峻等要素致使的过错。
例如：用通常模仿式万用表丈量高阻上的电压。

图1 通常模仿式万用表丈量高阻上的电压

显着，选用高阻值的电压表，带来的办法过错比照小。
4．人身过错：人为要素致使的过错。
5．运用过错（操作过错）：由于设备、调度、运用不妥等要素致使的过错。
二、丈量过错的分类
1.体系过错
在国家计量技能规范《通用计量术语及界说》（JF十01-1998）中，体系过错界说为：“在重复性条件下，对同一被丈量无限屡次丈量所得的效果的均匀值与被丈量的真值之差。”用ε标明体系过错，即
，而
发作体系过错的首要要素有：
①丈量仪器方案原理及制造上的缺点。例如刻度过错，刻度盘或指针设备偏疼，运用进程中零点漂移，安放方位不妥等。
②丈量时的环境条件如温度、湿度及电源电压等与仪器运用央求纷歧对等。
③选用近似的丈量办法或近似的核算公式等。
④丈量人员估量读数时习气偏于某方向等要素所构成的使的过错。
体系过错表现了丈量的精确度，体系过错小，标明丈量的精确度高。

2.随机过错（偶然过错、残差、随差）
在国家计量技能规范《通用计量术语及界说》（JG十01—1998）中，随机过错界说为：“丈量效果与在重复性条件下，对同一被丈量进行无限屡次丈量所得效果的均匀值之差。”用δ标明随机过错，即 ；
发作随机过错的首要要素有：
①丈量仪器中零部件协作的不安稳或有抵触，仪器内部时期发作噪声等。
②温度及电源电压的再三不坚决，电磁场烦扰，地基振荡等。
③丈量人员感官的无规矩改动，读数不安稳等要素致使的过错均可构成随机过错，使丈量值发作上下凹凸的改动。

图2 电阻丈量值的随机过错

从图2-2可以看到：
①正过错出现了7次，负过错出现了6次，两者根柢持平，正负过错出现的概率根柢持平，反映了随机过错的对称性；
②反映了必定值小的随机过错出现的概率大，必定值大的随机过错出现的概率小；
③ ∑ui＝0，正负过错之和为零，反映了随机过错的赔偿性；
④悉数随机过错的必定值都没有逾越某一鸿沟，反映了随机过错的有界性。
随机过错发作要素：首要由对丈量值影响纤细但却互不有关的许多要素一同构成。
规矩：遵照核算规矩，即单峰性、对称性、低偿性、有界性。
减小办法：屡次丈量求均匀
特征：随机过错可以呈如今单次丈量效果中，通常不会呈如今终究效果中。
3.粗大过错（过错过错、疏失过错、粗差）
是由于操作不妥、丈量失误等要素构成丈量效果显着违反实习值的过错。
发作粗差的要素有：
①丈量操作忽略和失误 如测错、读错、记错以及试验条件未抵达预订的央求而匆忙试验等。
②丈量办法不妥或过错 如用通常万用表电压档直接测高内阻电源的开路电压
③丈量环境条件的俄然改动 如电源电压俄然增高或下降，雷电烦扰、机械冲击等致使丈量仪器示值的剧烈改动等。
富含粗差的丈量值称为坏值或反常值，在数据处理时，应除去掉。
减小办法：丈量时应耐性详尽避免出现粗差，假定发现数据中有粗大过错，应予除去。
三、丈量效果的断定
从取得的丈量效果视点评估丈量外表的功用，通常用精度标明。
精度是指丈量仪器的读数或丈量效果与被丈量真值相一同的程度。
其意义是：精 度高，标明过错小；精 度低，标明过错大。因此，精度不只用来评估丈量仪器的功用，也是断定丈量效果最首要最根柢的方针。精度又可用精确度、精细度、精确度和三个方针加以表征。
1.精确度标明体系过错的巨细。体系过错越小，则精确度越高，即丈量值与实习值契合的程度越高。
2.精细度标明随机过错的影响。精细度越高，标明随机过错越小。随机要素使丈量值出现涣散而不断定，但老是散布在均匀值邻近。
3.精确度用来反映体系过错和随机过错的归纳影响。精确度越高，标明精确度和精细度都高，意味着体系过错和随机过错都小。

图3 弹着点丈量过错的断定
图(a)弹着点涣散而偏斜，对应丈量中既不精细，也禁绝确，即精确度很低。
图(b)弹着 点仍较涣散，但全体而言大致都盘绕靶心，归于精确而欠精细。
图(c)弹着点布满但显着倾向一方，归于精细度高而精确度差。
图(d)弹着点互相很挨近且都盘绕靶心，归于既精细又精确因此精确度很高的状况。

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