如今商场上并不短少跋涉数据存储功率的新技能，可是这些新技能绝大大都都是注重备份和存档的，而存储器非主存储。可是，当公司开端进行主存储数据减缩时，对他们来说，了解主存储优化所恳求的必要条件十分首要。安顿主存储优化处理计划有6项恳求：

一、零功用影响

与备份或存档存储纷歧样，生动数据集的功用比能够用某种办法的数据减缩技能节约的存储容量更为要害。因而，挑选的数据减缩技能有必要不影响到功用。它有必要有用和简略；它有必要等价于“拨动一个开关，就耗费更少的存储”。如今，生动存储减缩处理计划只在需求去重的数据抵达非生动状况时才为生动存储去重。换句话说，这意味实在习上只对不再被存取但仍保留在生动存储池中的文件――近生动存储级――进行去重。

另一方面，实时紧缩体系实时紧缩悉数流经紧缩体系的数据。这致使节约存储容量以外的意外利益：存储功用的跋涉。当悉数数据都被紧缩时，每个I/O恳求提交的数据量都有用地添加，硬盘空间添加了，每次写和读操作都变得功率更高。实习效果是占用的硬盘容量削减，全体存储功用显着跋涉。

主存储去重的第二个利益是悉数数据都被削减，这结束了包含数据库在内的悉数数据的容量节约。尽管Oracle环境的实时数据紧缩或许构成一些功用疑问，但迄今接连的查验标明功用跋涉了。

二、高可用性

很多注重二级存储的数据减缩处理计划不是高可用的。这是因为它们有必要当即康复的备份或存档数据不像一级存储中那样要害。可是，乃至在二级存储中，这种概念也逐步不再时兴，高可用性被作为一种挑选添加到很多二级存储体系中。可是，高可用性在主存储中并不是可选的选项。从数据减缩格局(被去重或被紧缩)中读取数据的才干有必要存在。在数据减缩处理计划中(其间去重被集成到存储阵列中)，冗余性是简直老是高可用的存储阵列的必定效果。

大都联机紧缩体系被刺进体系中和网络上，放置(逻辑上)在沟通机与存储之间。因而，它们因为网络根底设备级上简直老是计划具有的高可用性而获得冗余性。沿着这些途径刺进联机专用设备结束了不需求IT处理人员支付额定极力的无缝的缺点切换；它运用了现已在网络上所做的作业。

三、节约空间

安顿这些处理计划之一有必要带来显着的容量节约。假定削减占用容量的主存储致使低于规范的用户功用，它没有价值。主数据不具有备份数据一般具有的高冗余存储办法。这直接影响到全体容量节约。这儿也有两种结束主数据减缩的办法：数据去重和紧缩。

数据去重技能寻觅近生动文件中的冗余数据，而能获得啥水平的数据减缩将取决于环境。在具有高冗余水平的环境中，数据去重能够带来显着的ROI(出资酬谢)，而另一些环境只能获得十%到20%的减缩。

紧缩对悉数可用数据都有用，并且它在能够为高冗余数据节约更多的存储容量的一同，还为主存储运用多见的更随机的数据办法一贯带来更高的节约。

实习上，数据办法冗余度越高，去重带来的空间节约就越大。数据办法越随机，紧缩带来的空间节约就越高。

四、独立于运用

实在的利益或许来自悉数跨数据类型(不论发作这些数据是啥运用或数据有多生动)的数据减缩。尽管实习的减缩率依据去重数据的水平或数据的紧缩率的纷歧样而纷歧样，但悉数数据都有必要合格。

当触及存档或备份时，运用特有的数据减缩具有了解的价值，并且有时刻为这类数据集定制减缩进程。可是关于生动数据集，运用的分外性将构成功用瓶颈，不会带来显着的容量减缩的利益。

五、独立于存储

在混合的厂商IT根底设备中，跨悉数途径运用一样的数据减缩东西的才干不只将进一步添加数据减缩的ROI利益，并且还简化了安顿和处理。每一个存储途径运用一种纷歧样的数据减缩办法将需求进行很多的操练，并构成处理级上的失调。

六、互补

在结束上述悉数优化主存储的作业后，当到了备份主存储时，最佳让数据坚持优化的格局(被紧缩或去重)。假定数据在备份之前有必要拓宽康复为初始格局，这将是糟蹋本钱。

为备份拓宽数据集将需求：

运用存储处理器或外部读出器本钱解压数据；

拓宽网络本钱以把数据传送给备份政策；

把额定的本钱分配给保留备份数据的备份存储设备。

上一篇：三端集成稳压器的典型运用

下一篇：反响拓宽器差异办法