仿照信号的离散化：运用A/D改换将信号离散化。
采样进程：是指将仿照信号改换为数字信号的进程，该进程包含了采样、量化、编码等，这是数字信号剖析的必要进程。
量化及过错：量化又称幅值量化，将采样信号χ(n△t)通过舍入的办法变为只需有限个有用数字的数的进程称为量化。当采样信号χ(n△t)落在某一小区间内，通过舍入办法而变为有限值时，则发作量化过错。
采样定理：采样的根柢疑问是怎样判定合理的采样距离△t以及采样长度T，以确保采样所得的数字信号能实在的代表正本的接连信号χ(t)。一般来说，采样频率越高，所取得的数字信号越迫临原信号；反之采样频率下降必定程度，就会扔掉或曲解正本信号的信息，将会发作频率稠浊景象。
采样长度与频率分辩率：当采样距离△t一守时，采样长度T越长，数据点数N就越大。为了削减核算量，T不宜过长。可是若T过短，则不能反映信号的全貌，因为在作傅立叶剖析时，频率分辩率与采样长度成反比，即△f=1/T=1/(N△t)。
走漏及窗函数：数字信号的剖析不或许对无限长的信号进行剖析运算，而是需求挑选合理的采样长度T，亦即对信号进行堵截。堵截后所得频谱是实在频谱与窗谱的卷积。显实在在频谱被曲解了，这种景象称为走漏。
加窗的效果除了削减走漏以外，在某些场合，还可按捺噪声，跋涉频率分辩才调。
关于窗函数的根柢恳求是：窗谱的主瓣要窄且高，从跋涉分辩率；旁瓣应小，正负替换挨近持平，以削减走漏或负谱景象。
窗函数的挑选：假定仅恳求准确读出主瓣频率，而不思考幅值精度，则可选用主瓣宽度比照窄而便于分辩的矩形窗，例如丈量物体的自振频率等；假定剖析窄带信号，且有较强的搅扰噪声，则应选用旁瓣凹凸小的窗函数，如汉宁窗、三角窗等；关于随时刻按指数衰减的函数，可选用高斯窗来跋涉信噪比。

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