在一样条件下，屡次重复丈量同一被测参量时，其丈量过失的巨细和符号坚持不变，或在条件改动时，过失按某一断定的规矩改动，这种丈量过失称为体系过失。过失值安稳不变的又称为定值体系过失，过失值改动的则称为变值体系过失。变值体系过失又可分为累进性的、周期性的以及按杂乱规矩改动的几种。

　　体系过失发作的要素大体上有：丈量所用的东西（仪器、量具等）自身功用不完善或设备、安顿、调整不妥而发作的过失；在丈量进程中因温度、湿度、气压、电磁搅扰等环境条件发作改动所发作的过失；因丈量办法不完善、或许丈量所根据的理论自身不完善等要素所发作的过失；因操作人员视读办法不妥构成的读数过失等。总归，体系过失的特征是丈量过失呈现的有规矩性和发作要素的可知性。体系过失发作的要素和改动规矩通常可经过试验和剖析查出。因而，体系过失可被设法断定并消除。

　　丈量效果的精确度由体系过失来表征，体系过失愈小，则标明丈量精确度愈高。

　　（2）随机过失

　　在一样条件下屡次重复丈量同一被测参量时，丈量过失的巨细与符号均无规矩改动，这类过失称为随机过失。随机过失首要是因为查看仪器或丈量进程中某些不知道或无法操控的随机要素（如仪器的某些元器材功用不安稳，外界温度、湿度改动，空中电磁波扰动，电网的畸变与动摇等）归纳效果的效果。随机过失的改动通常难以猜想，因而也无法经过试验办法断定、批改和消除。可是经过满意多的丈量比照能够发现随机过失恪守某种核算规矩（如正态散布、均匀散布、泊懈怠布等）。

　　通常用精细度表征随机过失的巨细。精细度越低随机过失越大；反之，随机过失就越小。

　　（3）粗大过失

　　粗大过失是指显着超出规矩条件下预期的过失。其特征是过失数值大，显着曲解了丈量效果。粗大过失通常由外界严重搅扰或仪器缺点或禁绝确的操作等致使。存在粗大过失的丈量值称为反常值或坏值，通常简略发现，发现后应当即除掉。也便是说，正常的丈量数据应是除掉了粗大过失的数据，所以咱们通常研讨的丈量效果过失中仅包括体系和随机两类过失。

　　体系过失和随机过失尽管是两类性质纷歧样的过失，但两者并不是互相孤立的。它们老是一同存在并对丈量效果发作影响。很多状况下，咱们很难把它们严重差异隔来，有时不得不把并没有彻底把握或许剖析起来过于杂乱的体系过失当作随机过失来处理。（版权悉数）例如，出产一批应变片，就每一只应变片而言，它的功用、过失是彻底能够断定的，归于体系过失；可是因为应变片出产批量大和过失测定办法的捆绑，不容许逐只进行测定，而只能在同一批商品中按必定份额抽测，别的未测的只能按抽测过失来估量。这一估量具有随机过失的特征，是按随机过失办法来处理的。

　　一样，某些（如环境温度、电源电压动摇等所构成的使的）随机过失，当把握它的切当规矩后，就可视为体系过失并设法批改。

　　因为在任何一次丈量中，体系过失与随机过失通常都一同存在，所以常按其对丈量效果的影响程度分三种状况来处理：体系过失远大于随机过失时，此刻仅按体系过失处理；体系过失很小，现已校对，则可仅按随机过失处理；体系过失和随机过失差不多时应别离按纷歧样办法来处理。

　　精度是反映查看仪器的归纳方针，精度高有必要做到精确度高、精细度也高，也便是说有必要使体系过失和随机过失都小。

　　2．按被测参量与时刻的联络分类

　　按被测参量与时刻的联络，丈量过失可分为静态过失和动态过失两大类。习气上，将被测参量不随时刻改动时所测得的过失称为静态过失；在被参丈量随时刻改动进程中进行丈量时所发作的附加过失称为动态过失。动态过失是因为查看体系对输入信号改动照应上的滞后或输入信号中纷歧样频率成分经过查看体系时遭到纷歧样的衰减和推迟而构成的过失。动态过失的巨细为动态时丈量和静态时丈量所得过失值的差值。

　　按发作过失的要素，把过失分为原理性过失、结构过失等。因为丈量原理、办法的不完善，或对理论特性方程中的某些参数作了近似或省掉了高次项而致使的过失叫原理性过失（也叫办法过失）；因查看仪器（体系）在结构上，在制作、调试技能上不尽合理而致使的过失叫结构过失（也叫东西过失）。